據媒體報道，科技巨頭谷歌和美國國防部近年來一直在悄悄地研究一種由人工智能驅動的增強現實顯微鏡 ( ARM ) ，目前，這項技術仍處于早期研究階段，尚未被積極用于幫助診斷患者疾病。

但初步研究結果令人鼓舞，專家們紛紛認為，ARM 很有可能會成為病理學家診斷疾病的重要工具。

目前共有 13 臺 ARM 設備，其中一臺屬于非營利組織 MITRE 公司，該公司與政府機構合作解決涉及技術的重大問題。MITRE 的研究人員正在找出 ARM 在臨床環境中可能存在的漏洞。

表面上來看，ARM 很像高中生物教室里的顯微鏡。這款設備是米黃色的，有一個大目鏡和一個用來檢查傳統玻片的托盤，但它連接了一個裝有人工智能模型的方形計算機。

當準備好玻片并將其固定在顯微鏡下時，人工智能就能勾勒出癌細胞的位置。醫生可以通過目鏡和單獨的顯示器看到癌細胞團的輪廓。這種人工智能工具還會顯示癌癥的嚴重程度，并在顯示器上生成黑白色熱圖，以像素形式顯示癌細胞的邊界。

在今年 8 月份，MITRE 的研究人員演示了這款 ARM，高級自主系統工程師 Patrick Minot 表示，由于人工智能直接覆蓋在顯微鏡的視野上，因此不會中斷醫生的既定工作流程。

近年來，病理學家一直在與勞動力短缺作斗爭，就像醫療保健的許多其他領域一樣。如果醫生工作過于緊張，遺漏了一些東西，就會給病人帶來嚴重的后果。

一些組織一直在嘗試將醫生的工作流程數字化，以提高效率，但數字化也面臨著一系列挑戰。比如，將一張幻燈片數字化可能需要超過 1GB 的存儲空間，因此與大規模數據收集相關的基礎設施和成本可能會迅速膨脹。

ARM 并不是要取代數字病理系統，但它可以幫助衛生組織繞過對它們的需求。例如，病理學家可以選擇使用 ARM 的軟件抓取幻燈片的屏幕截圖，這樣存儲起來就便宜得多。此外，ARM 也不會取代醫生，但它將極大地提高醫生的工作效率和診斷水平。

谷歌云醫療保健戰略和解決方案全球總監 Aashima Gupta 表示，該公司已經為 ARM 推出了四種算法，可以識別乳腺癌、宮頸癌、前列腺癌等。

Gupta 補充說，而且 ARM 是經過加密的，谷歌的員工和谷歌的基礎設施都無法訪問這些數據。

美國國防部數字和人工智能辦公室官員 David Jin 聲稱，像 ARM 這樣的東西有極大的潛在益處，但也有很多風險，它將改變癌癥診斷的方式。

還有專家認為，人工智能已經出現了，而且還會繼續發展，關鍵是不要害怕這些技術，而是要將它們用于醫療和衛生保健等有益于人類的領域。