生成式AI因能帶來客戶體驗、生產力和決策的效率的提升，被企業用戶優先嘗試于客戶服務、產品管理與設計等領域。技術供應商通過提供生成式AI驅動的新一代人工智能產品和解決方案，幫助企業用戶實現全新的AI和數據智能戰略目標。2023年下半年以來，越來越多的廠商開始更新升級生成式AI的相關產品，并加速將產品推向市場。為了深入了解中國生成式AI用戶的需求、痛點以及市場現狀，IDC開展了一項全面的調研，以期為行業的未來發展提供有力參考。

結合本次調研結果，IDC總結出了以下洞察與建議：

在行業用戶側，生成式AI進入探索爆發期，行業用戶應避免盲從，加強管理：盡管目前存在品牌和監管風險、數據和知識產權保護、預算和成本等阻礙因素，初步探索的生成式AI應用落地時間表尚未明確，整個市場對于生成式AI技術的持續引入表示接受和認可。要避免潛在的風險，企業可優先建立生成式AI技術的評估和指導方法，以及加強應用案例和數據共享的協同實踐，并在應用開發過程中，引入第三方一同監管生成式AI應用帶來的潛在道德和法律風險。

在技術供應商側，生成式AI進入商業化初期，不同角色的技術供應商應避免技術焦慮，重視產品升級：AI基礎設施供應商應提供廣泛的開發支持和完整的人工智能堆棧(包括庫、SDK、編排、AI工具)，除此之外，也應支持跨混合/多云架構的數據存儲集成。AI軟件供應商應提供具備數據安全性、支持多模態內容(如文本、音頻、視頻等)的AI產品;除此之外，也應考慮提供行業定制化模型和解決方案、數據管理等功能。

IDC 中國人工智能高級分析師程蔭表示，生成式AI技術在中國的發展前景廣闊, 然而，技術供應商仍需密切關注用戶需求和市場變化，不斷優化產品和服務，以實現可持續發展。行業用戶也需要全面評估生成式AI的潛力、風險和商業價值，并采取適當的措施來確保其應用安全、合法和有效。