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ENI專訪
第214期

通力電梯運營開發總監張鎮:邊緣計算驅動工業大數據實現更高效賦能

作者:ENI
摘要:邊緣計算在制造業的發展中扮演著越來越重要的角色。隨著工業互聯網的普及和制造業數字化轉型的加速,邊緣計算能夠幫助工廠和企業實現更高效、更實時的數據處理和分析。同時,邊緣計算還能夠實現設備的遠程監控和故障預警,提高設備的運行效率和生產安全性。邊緣計算已成為制造業數字化轉型的關鍵技術。

  • 通力電梯運營開發總監張鎮:邊緣計算是制造業快速轉型升級的關鍵

    “數字化轉型需要對企業的業務增長起到促進作用,否則燈塔工廠所帶來的只是一句口號。”張鎮表示,制造業需要充分利用邊緣計算等新技術,實現快速轉型升級,提高效率和客戶滿意度,以適應市場的挑戰和需求。

    邊緣計算就像人體的神經系統,能夠支持整個身體快速響應,迎合大腦做出正確、快速的決策。在制造業中,邊緣計算能夠支持OT層的高效運轉,使制造過程更加透明化,提升顧客體驗,降低成本。

    邊緣計算與5G緊密相連,5G技術的出現為制造企業創造了超低延遲、高速大寬帶傳輸的網絡環境。更為重要的是,5G為邊緣計算提供了快速運轉和高效OT產出的能力。

    在張鎮看來,數據的傳輸不一定需要直接上云,但一定要在5G賦能的私有邊緣云環境下進行搭建。他建議實現服務區的本地化,讓MEP管理所有服務區,并使用UPF來控制數據分離的安全性。這樣能夠為工業數據的安全性和高速傳輸提供非常好的基礎。

    IT與OT的融合是大勢所趨,OT代表了運營層的業務,IT代表了決策性任務。未來,高效、準確的決策需要運營層的數據做支撐,而邊緣計算是實現這一目標的關鍵。

  • 通力電梯運營開發總監張鎮:制造業數字化轉型中邊緣計算的落地實踐

    談到對數字化轉型的藍圖展望,張鎮希望能看到更多基于5G+邊緣計算的應用,特別是在邊緣計算平臺上滿足更多的業務需求。

    未來,將會有更多的智慧物流、智慧能源管理、設備全生命周期管理等數字化系統。這些系統不僅需要利用工業大數據進行數據收集和編輯,還需要實現云端協同。通過這種方式,不僅可以實現整個OT的智能化指揮,還能打通整個制造領域及其上下游產業鏈,實現透明化和及時化。這也將極大地節約全球制造資源,并發揮真正的降碳作用。

    1、工業大數據賦能管理決策

    工業大數據在管理決策中具有重要作用。為了實現這一目標,需要具備強大的算力,即邊緣計算的支持。邊緣計算作為運營層面的業務系統,不僅通過數據進行決策,還能進行預測。為了實現這一目標,需要收集所有數據,并讓數據具備算法,從而擁有自我診斷和決策能力。

    2、數字化駕駛艙讓工廠實現透明化

    在飛行過程中,飛行員無法直接觀察到外部環境,例如雷電和烏云。然而,通過持續收集外部數據并經過大量計算后,這些數據被呈現在儀表盤上,為駕駛艙和整個飛機提供自動領航。借鑒飛機駕駛艙的理念,工業領域“駕駛艙”也是通過數據采集與邊緣計算相結合的方式,實現數據的實時收集和分析,從而更好地支持業務發展,使整個工廠實現透明化。

    3、智慧物流配送系統

    在邊緣計算驅動的智慧物流配送系統中,成功利用了智能搬運機器人(AGV)的優勢。在過去,叉車用于產線運輸是比較危險的,而現在AGV的全局應用不僅降低了WIP,還出色地滿足了所有邊緣計算需求,確保了物流的及時配置,并使庫存準確率始終保持在百分之百。

    4、智慧能源管理系統

    邊緣計算在智慧能源管理系統中也發揮了重要作用。以前,繁瑣的抄表工作不可避免。如今,所有的水、電、氣的相關數據通過5G都傳輸到了IoT平臺,實現了人員的集約化管理,并真正達到了降碳目的。

    “數字化轉型的目標不僅是提高效率,更重要的是創造價值”,張鎮總結道,實現工廠數字化轉型價值落地的關鍵,首先需要回歸基礎管理,提升工廠運營管理水平,即“精益筑基”。同時借助5G技術構建全連接工廠,提供超低延時、大寬帶的網絡環境。在此環境下,應用邊緣計算技術,根據業務需求設立算法進行實時數據關聯。并通過云上的系統集成,促成整個供應鏈的協同。

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